为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？有什 …
我的理解是并不是因为RL才要建模成MDP，而是因为要解决的问题是 Sequential Decision Making （序列决策），才建模成MDP。而RL只是求解MDP的一种方法，是在最开始env未知的情况下通过agent …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need to compare the …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · Bonus: It also feels like MDP's is all about getting from one state to another, is this true? So any process that has the states, actions, transition probabilities and rewards defined would be …
POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但是下一步的状 …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or the …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？
科普MDPI的pending review和秒拒稿。 所谓pending review，是投稿之后最开始的状态，也就是期刊的助理编辑查看期刊的创新性，相似课题的刊发论文数量，作者的国家及背景等，众所周知，MDPI已经 …
是不是所有的MDP问题都属于强化学习问题？ - 知乎
Oct 25, 2022 · 并不是，甚至大部分研究者提到MDP的时候都不是指强化学习，而是“DP”（动态规划），比如《Heuristic Search for Generalized Stochastic Shortest Path MDPs》。强化学习在整 …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ 这两个方法在公式上都有很大的相似性，两者区别在哪里，q函数是MDP的一部分，有必要将两者分开成为两个技术吗 显示全部 关注者 30
Mini DP转DP线和普通的Dp线有什么区别吗？ - 知乎
Mar 1, 2021 · 只有物理接口的区别，其他部分没有区别。 mini DP 也是可以支持DP 1.4的，可以开启4K 120Hz; 不要听那些人云亦云说mini DP不支持DP 1.4的。 比如NV的 Quadro P620，携带的4个mDP就 …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？
这两个方法在公式上都有很大的相似性，两者区别在哪里，q函数是MDP的一部分，有必要将两者分开成为两个技…